RapidMiner : la plateforme de machine learning "tout-en-un"
RapidMiner, c'est quoi ?
RapidMiner est une plateforme de machine learning intégrée. Très orientée développement sans code (no code), elle est équipée d'un outil de modélisation de workflow d'apprentissage machine combiné à un moteur automatisant le choix des algorithmes et leur paramétrage (auto ML). Une brique recouvrant hyperparameter tuning et automatic feature engineering.
RapidMiner recouvre l'ensemble du cycle de vie du machine learning : intégration et préparation des données d'apprentissage, création et déploiement des modèles de machine learning, management et monitoring des modèles en production (MLOps), développement sans code d'applications d'IA, explicabilité des résultats... RapidMiner intègre plus de 1500 algorithmes et fonctions.
RapidMiner Studio, qu'est-ce que c'est ?
RapidMiner Studio est l'environnement de modélisation de workflow d'apprentissage de la plateforme RapidMiner. Il permet en quelques minutes de créer un modèle de machine learning en mode "no code" (sans code de programmation).
RapidMiner est-il gratuit ?
RapidMiner propose une édition open source de RapidMiner Studio, son environnement de modélisation de workflow d'apprentissage. Elle est téléchargeable gratuitement sur GitHub. Pour bénéficier de la plateforme dans son intégralité, il faudra se tourner vers ses déclinaisons propriétaires. Leurs tarifs sont disponibles sur demande.
Comment télécharger RapidMiner ?
Le téléchargement de RapidMiner peut se faire depuis le site officiel de l'éditeur ou sur la plateforme GitHub.
RapidMiner vs Knime : quelle différence ?
RapidMiner et Knime sont des solutions très comparables. Proposant toutes deux une déclinaison open source, elles ont également en commun de proposer un environnement de modélisation des workflows d'apprentissage.
RapidMiner comme Knime intègrent par ailleurs une brique d'automatisation des modèles de machine learning. Elle est baptisée Auto Model chez RapidMiner et AuoML chez Knime.
Tutoriels et documentation sur RapidMiner : quelques liens
Des tutoriels sont disponibles sur RapidMiner Academy. De la documentation technique est également accessible depuis le site de RapidMiner.