Sept formations au deep learning et au machine learning
En quelques années, l'intelligence artificielle, c'est-à-dire l'ensemble des théories et techniques de simulation de l'intelligence humaine sur des machines, s'est imposée comme une technologie incontournable dans de nombreux domaines. Autrefois cantonnée au monde de la recherche et des sciences dures, des applications concrètes ont dernièrement vu le jour, jusqu'à franchir les portes des entreprises.
Dans le vaste champ de l'IA, deux méthodes ont une notoriété particulière : le machine learning et le deep learning. Le premier se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d' " apprendre " à partir de données, c'est-à-dire accomplir des tâches pour lesquelles ils n'ont pas été spécifiquement programmés. Le second, aussi appelé apprentissage profond, est une branche du machine learning, qui consiste en un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique permettant de créer des modèles à partir d'un grand nombre de données, ce qui permet de concevoir des algorithmes capables d'émettre des prédictions.
L'intelligence artificielle et les data sciences peuvent servir à détecter des opportunités business ou anticiper les besoins clients, et de nombreux logiciels professionnels sont aujourd'hui orientés en ce sens. Mais certaines entreprises veulent pouvoir construire et personnaliser leurs propres algorithmes, ce qu'il reste difficile de faire sans la formation adéquate.
Udemy, place de marché internationale dédiée à la formation et l'apprentissage, propose sept séries de cours à distance, accessibles intégralement en ligne, portant sur le deep learning, l'intelligence artificielle et plus globalement les data sciences.
Il est à noter qu'actuellement, de nombreux cours sont proposés avec une réduction de 75% sur leur prix initial. Ils comportent tous la garantie satisfait ou remboursé dans les trente jours, et sont accessibles indéfiniment sur tous supports : ordinateur, tablette, smartphone, télévision. Ils permettent d'obtenir un certificat de fin de formation, et les étudiants ont accès à un soutien direct des formateurs grâce à une section de questions – réponses sur chaque formation. Par ailleurs, chaque cours est divisé en plusieurs sessions de quelques minutes, afin de rendre l'ensemble plus digeste et plus facilement assimilable.
Le Deep Learning de A à Z
- 18,5 heures de vidéo disponibles
- 25 contenus téléchargeables
- 176 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
Branche particulière de l'intelligence artificielle, le deep learning permet de répondre à des enjeux complexes et d'entraîner des algorithmes afin qu'ils soient capables d'émettre des prédictions. Ce cours propose de se confronter à ce champ d'étude pour agir concrètement et concevoir ses propres algorithmes. Il s'adresse aux débutants et ne requiert qu'un niveau lycée en mathématiques, mais peut aussi intéresser les personnes déjà familiarisées avec ce domaine. Il initie notamment à l'utilisation des réseaux de neurones artificiels, aborde l'apprentissage supervisé et non supervisé, et propose de nombreux exercices pratiques ancrés dans la vie d'une entreprise : prédiction du départ d'un client, détection de fraude, système de recommandation…
Intelligence Artificielle de A à Z
- 14 heures de vidéo disponibles
- 108 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
Tout le monde a entendu parler de l'intelligence artificielle, mais ne sait pas nécessairement comment cela fonctionne vraiment, ni ce qu'on peut en faire concrètement en entreprise. Cette formation a pour objectif de mieux comprendre l'IA, et surtout de la manipuler. Les participants reçoivent des bases théoriques et surtout créent des projets pratiques, ils apprennent à concevoir leurs propres intelligences artificielles, et ce, sans avoir de connaissances préalables en codage – seul un niveau de lycée en mathématiques est requis. Le cours montre comment coder avec Python, explique en détail chaque ligne de code et donne accès aux templates de code pour pouvoir les réutiliser lors de projets ultérieurs.
Les Data Sciences de A à Z
- 19,5 heures de vidéo disponibles
- 7 contenus téléchargeables
- 207 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
Le métier de data scientist est en plein essor et un nombre croissant d'entreprises y recourt. Ce cours, qui est une traduction d'un formation anglophone existant depuis un certain temps sur Udemy, a pour ambition de faire découvrir de façon très pragmatique cette profession a tous ceux qui souhaiteraient s'engager dans cette voie ou sont amenés à travailler avec des data scientists et veulent une meilleure compréhension des projets. Aucune connaissance préalable n'est requise, la formation enseigne entre autres à nettoyer et préparer les données pour les analyses, les visualiser, créer des modèles, faire des prédictions et, présenter ses résultats. Elle propose différentes approches et insiste sur les difficultés auxquelles sont confrontés les data scientists et les moyens d'y remédier : données corrompues, anomalies, irrégularités…
Machine Learning avec Python : La formation complète
- 14 heures de vidéo disponibles
- 43 contenus téléchargeables
- 172 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
Le machine learning est une des branches particulièrement utilisées de l'intelligence artificielle, qui permet de programmer des machines pour qu'elles apprennent automatiquement à partir de jeux de données. Ce cours propose d'apprendre de façon concrète à monter des programmes de machine learning en recourant au langage de programmation Python. Il est recommandé d'avoir des notions de Python pour suivre ce cours, qui explique pas à pas les notions relatives au machine learning afin d'initier les néophytes. Il permet de créer ses propres modèles de prédiction et de classification, chaque étape est détaillée afin de comprendre le fonctionnement du machine learning et les participants travaillent concrètement sur différents exercices.
Data Science : Analyse de données avec Python
- 10 heures de vidéo disponibles
- 26 contenus téléchargeables
- 116 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
La data science demande entre autres d'être capable d'analyser un grand nombre de données complexes. Cette formation apprend à utiliser le langage de programmation Python pour faciliter l'analyse de données. Avoir des notions de ce langage est un avantage mais le cours inclut des rappels sur son utilisation. Il se concentre sur trois bibliothèques scientifiques de Python particulièrement utilisées en data science. Le cours se veut très pratique, avec de nombreux exercices qui permettent de manipuler les trois bibliothèques et différents jeux de données pour mieux visualiser l'utilisation de ces techniques dans le monde réel. Analyser, trier, manipuler les données issues de plusieurs sources, les mettre en forme et les exploiter pour différents projets forment le cœur de ce cours.
Python : Formation complète pour débutant (cas réels inclus)
- 7 heures de vidéo disponibles
- 18 contenus téléchargeables
- 120 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
Python est un langage de programmation très utilisé en informatique, et particulièrement présent dans les data sciences et le machine learning. Cette formation s'adresse donc aux novices complets afin de leur apprendre à coder en utilisant ce langage, dans une optique de data science. Elle initie à la manipulation de données grâce à Python de façon pratique en présentant les différentes syntaxes de ce langage. Elle comprend des éléments théoriques pour comprendre les principes du traitement de données et la manipulation de différents jeux de données, et propose surtout de nombreux exercices pratiques et projets concrets issus du monde réel pour pouvoir appliquer immédiatement les notions apprises.
Introduction au Machine Learning
- 7 heures de vidéo disponibles
- 8 contenus téléchargeables
- 55 sessions
- Offre spéciale : jusqu'à 75% de baisse des prix
Le machine learning est un sujet complexe, et quand on s'y intéresse il est parfois compliqué de savoir par où commencer. Ce cours propose une base aux débutants et ne requiert qu'un niveau lycée en mathématique. Il explique étape par étape les modèles utilisés en machine learning afin de les comprendre et surtout les appliquer et les intégrer dans un projet. Les modèles présentés dans la formation se basent sur des problèmes business que l'on trouve dans le monde réel. Le cours est divisé en quatre parties, chacune correspondant à une branche du machine learning : préparation des données pour faciliter l'apprentissage (data preprocessing), prédiction de valeur (régression), prédiction de catégorie (classification), identification de segments (clustering). Il donne également accès aux templates de codes afin de pouvoir les réutiliser lors de projets ultérieurs.