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Dictionnaire de l'intelligence artificielle
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AI Driven Enterprise : l'entreprise pilotée par l'IA
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Algorithme adaptatif : définition et exemples
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Analyse en composantes principales (ACP) : définition et cas d'usage
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Classification naïve bayésienne : définition et principaux avantages
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Inférence bayésienne : cette méthode d'inférence statistique
Inférence en machine learning et deep learning : définition et cas d'usage
Intelligence artificielle (IA) connexionniste : définition et usage
Intelligence artificielle distribuée (IAD) : définition et points forts
Intelligence artificielle symbolique : définition et cas d'usage
K-means : comprendre la méthode de partitionnement de données
Logique floue : définition et cas d'usage
Machine à vecteurs de support (SVM) : définition et cas d'usage
Machine learning : définition, algorithme, modèle...
MLOps : qu'est-ce que c'est ?
Natural language generation (NLG) : définition, fonctionnement, applications
Natural language processing (NLP) : définition et techniques
Natural language understanding (NLU) : définition, process et modèles
Perceptron : retour sur l'ancêtre du machine learning
Random forest (ou forêt aléatoire) : définition et cas d'usage
Reconnaissance vocale : définition, algorithmes et fonctionnement
Réduction de dimensionnalité en machine learning : définition
Régression linéaire multiple : définition, principes et cas d'usage
Régression linéaire : définition, fonctionnement et interprétation
Régression logistique : comprendre ce modèle d'analyse
Reinforcement learning : définition, algorithme, exemple...
Réseau bayésien : définition et cas d'application
Réseau de neurones artificiels : réseaux neuronaux pour l'IA
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Science cognitive : définition, principe et branches
Synthèse vocale (gratuit) : c'est quoi ?
Système expert : définition, fonctionnement et exemples
Test de Turing : définition, principe, cas réussis, date...
Time series : comprendre le rôle de la série temporelle
Transfer learning : définition, exemples, fine tuning...
Transformer : un réseau de neurones taillé pour le NLP
Variance en machine learning : définition, dilemme, compromis...
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